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Estadística Aplicada para Data Science Ver más grande

Estadística Aplicada para Data Science

Código de referencia: 21C30028

 Al finalizar el curso, el alumno es capaz de plantear diferentes alternativas para el análisis de datos usando software estadístico y convertirlos en modelos que ayudan a la predicción del comportamiento.

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Estadística Aplicada para Data Science

Estadística Aplicada para Data Science

 Al finalizar el curso, el alumno es capaz de plantear diferentes alternativas para el análisis de datos usando software estadístico y convertirlos en modelos que ayudan a la predicción del comportamiento.

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Más Información

Temario

UNIDAD 1:   La Estadística Descriptiva
— Medidas de tendencia central
— Medidas de Dispersión
— Rango. Rango IQR.
— Otras medidas
— Problemas de uso práctico.

UNIDAD 2:  Las Herramientas Fundamentales
— El Teorema de Límite Central.
— Los Intervalos de Confianza
— El MSA y el Gage R&R
— La Capacidad del Proceso
— Las Pruebas de Hipótesis

UNIDAD 3:   Modelos avanzados
— La Correlación y Regresión
— El Análisis de varianza
— Introducción a la Teoría DOE y el Plan DOE
— El Ejercicio y la Experimentación Práctica

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